Neuronale Netze im Klartext . (Pearson Studium - IT) Inhaltsangabe

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Neuronale Netze im Klartext . (Pearson Studium - IT) Inhaltsangabe

Book Detail

Buchtitel : Neuronale Netze im Klartext . (Pearson Studium - IT)

Erscheinungsdatum : 2003-04-15

Übersetzer : Baron Enola

Anzahl der Seiten : 568 Pages

Dateigröße : 11.52 MB

Sprache : Englisch & Deutsch & Singhalesisch

Herausgeber : Zazie & Laylah

ISBN-10 : 5533426125-XXU

E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX

Verfasser : Saliah Zoie

Digitale ISBN : 796-0391762481-EDN

Pictures : Minnie Dante

Neuronale Netze im Klartext . (Pearson Studium - IT) Inhaltsangabe

Backpropagation – Wikipedia ~ Burkhard Lenze Einführung in die Mathematik neuronaler Netze LogosVerlag Berlin 2003 ISBN 3897220210 Robert Callan Neuronale Netze im Klartext Pearson Studium München 2003 Andreas Zell Simulation neuronaler Netze R Oldenbourg Verlag München 1997 ISBN 3486243500 Weblinks

Künstliche Intelligenz – Wikipedia ~ Große Fortschritte erzielt die künstliche Intelligenz in jüngster Zeit im Bereich künstlicher neuronaler Netze auch unter dem Begriff Deep Learning bekannt Dabei werden neuronale Netze die grob von der Struktur des Gehirns inspiriert sind künstlich auf dem Computer simuliert

Künstliche Intelligenz – Wikipedia ~ Große Fortschritte erzielt die künstliche Intelligenz in jüngster Zeit im Bereich künstlicher neuronaler Netze auch unter dem Begriff Deep Learning bekannt Dabei werden neuronale Netze die grob von der Struktur des Gehirns inspiriert sind künstlich auf dem Computer simuliert

Spracherkennung – Wikipedia ~ Es gibt aber auch einen hybriden Ansatz bei dem die aus der Vorverarbeitung gewonnenen Daten durch ein neuronales Netzwerk vorklassifiziert werden und die Ausgabe des Netzes als Parameter für die Hidden Markov Modelle genutzt wird Dies hat den Vorteil dass man ohne die Komplexität der HMMs zu erhöhen auch Daten von kurz vor und kurz

Topologie Rechnernetz – Wikipedia ~ Bei Netzen in SternTopologie sind an einen zentralen Teilnehmer alle anderen Teilnehmer mit einer PunktzuPunktVerbindung angeschlossen siehe auch SterngraphIn Computernetzen kann es eine spezialisierte Einrichtung sein zum Beispiel ein das Netz einer Nebenstellenanlage ist gewöhnlich ein Sternnetz Die Vermittlungsanlage ist der zentrale Knoten an den jeder

Verschlüsselung – Wikipedia ~ Verschlüsselung auch Chiffrierung oder Kryptierung ist die von einem Schlüssel abhängige Umwandlung von „Klartext“ genannten Daten in einen „Geheimtext“ auch „Chiffrat“ so dass der Klartext aus dem Geheimtext nur unter Verwendung eines geheimen Schlüssels wiedergewonnen werden kann Sie dient zur Geheimhaltung von Nachrichten beispielsweise um Daten gegenüber

PointtoPoint Protocol – Wikipedia ~ Das PointtoPoint Protocol PPP engl für PunktzuPunktProtokoll ist in der Informationstechnologie ein Netzwerkprotokoll zum Verbindungsaufbau über Wä Protokoll basiert auf HDLC und ist der Nachfolger von SLIP sowie einer Reihe proprietärer Protokolle dieser Art Heute ist PPP das Standardprotokoll das Internetprovider für die Einwahl der Kunden verwenden

Bestärkendes Lernen – Wikipedia ~ Bestärkendes Lernen oder verstärkendes Lernen englisch reinforcement learning steht für eine Reihe von Methoden des maschinellen Lernens bei denen ein Agent selbstständig eine Strategie erlernt um erhaltene Belohnungen zu maximieren Dabei wird dem Agenten nicht vorgezeigt welche Aktion in welcher Situation die beste ist sondern er erhält zu bestimmten Zeitpunkten eine Belohnung

AddisonWesley – Wikipedia ~ AddisonWesley ist ein ursprünglich USamerikanischer Verlag für Schul und Lehrbücher und seit 1988 ein Verlagsimprint der britischen Mediengruppe Pearson Pearson Education Geschichte Melbourne Wesley Cummings und Lew Addison Cummings gründeten den amerikanischen Verlag 1942 Die erste Veröffentlichung war Mechanics vom MITProfessor Francis Weston Sears

Intelligenz – Wikipedia ~ Neuronale Netze im menschlichen Gehirn hat man in Grundlagen verstanden Solche Netze werden im Computer simuliert und damit wird die Funktionsweise des menschlichen Gehirns simuliert s künstliches neuronales Netz Durch immer leistungsstärkere Computer werden solche künstlichen Netze immer leistungsfähiger Maschinen werden so

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